2026年4月26日
35 分鐘閱讀
CubistAI 團隊
GPT Image 2AI 提示詞提示詞工程教學文字生圖

GPT Image 2 提示詞精選 10 例(附實際出圖)

精選 10 個 GPT Image 2 高品質提示詞,涵蓋人像、海報、UI 模擬、角色設計與創意概念圖,每則都附上完整提示詞、實際生成結果與寫作要點。

發佈於 2026年4月26日

GPT Image 2 已迅速成為目前最強的文字生圖模型之一。相較於上一代,它能更穩定地遵循長篇、複雜的提示詞,畫面內的文字渲染準確度高得驚人,並能在中文、英文、日文等多語言之間切換而不失視覺一致性。

但和所有圖像模型一樣,最難的部分始終是「到底該寫什麼」。為了幫你省下反覆試錯的時間,我們從社群中精選了 10 條最具代表性的 GPT Image 2 提示詞,並透過 CubistAI 的 GPT Image 2 端點全部重新生成了一遍。每條都附上完整提示詞、實際出圖、簡短的寫作解析,以及一鍵複用的連結。

目錄

寫好 GPT Image 2 提示詞的 5 個原則

進入案例之前,先抽出幾乎所有優秀 GPT Image 2 提示詞共有的模式。如果只能記住五件事,請記這五條:

  1. 指定相機與底片型號。「35mm film photography」「anamorphic lens」「shot on iPhone」這類描述能在一秒內鎖定整體視覺氣質。GPT Image 2 對特定相機與底片質感有相當強的直覺,點名它們就能省下大量描述工作。

  2. 明確寫出燈光。「相機頂硬閃光」「窗邊柔和漫射光」「春日金色光」「冷青調環境光的低光位氛圍」——光線詞對情緒的塑造遠遠超過主體描述。略過它們,畫面立刻變得平淡。

  3. 指定畫幅與取景。GPT Image 2 同時尊重提示詞內的畫幅指令(「9:16 直式」「16:9」「Format 16:9.」)以及 API 的 size 參數。複雜場景還要描述取景:「親密中景」「極低機位仰拍」「越過她肩膀的微仰角」。

  4. 用一種基礎美學定錨風格。不要只描述主體——直接說出視覺類型:「電影感動畫主視覺」「1960 年代旅遊海報風格」「時尚雜誌編輯攝影」「超現實數位插畫」。一句話的效果通常勝過十個形容詞。

  5. 加入文化與情境細節。GPT Image 2 對文化梗的理解深度令人驚訝——「宋代文人」「聖鬥士黃金鬥士」「Beacon Hill 紅磚連棟屋」「阿瑪菲的檸檬」。能用具體專有名詞時就別用泛泛的字眼。

這五條原則同樣是我們在提示詞工程大師課提示詞工程實用技巧裡反覆強調的骨架,只是這次針對 GPT Image 2 更強的長文字與圖內文字渲染能力做了調整。帶著這五條進入下面的案例。


人像 & 攝影類提示詞

1. 柔光通透 35mm 底片人像

柔光通透的 35mm 底片人像,東亞年輕女性站在白色窗簾旁,淡彩低對比,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

Analog 35mm film photography, soft airy Japanese-style aesthetic, gentle diffused natural window light, slight overexposure, pastel tones, low contrast, soft highlights, minimal indoor setting near a window with white curtains, clean light-colored wall, natural composition, eye-level, slightly closer full-body framing (mid-thigh to head), young East Asian woman, natural minimal makeup, soft realistic skin texture, long slightly messy dark hair, oversized white button-up shirt, light casual shorts, barefoot, simple and relaxed styling, standing naturally with relaxed posture, arms loosely at sides or slightly behind, facing camera, gentle soft smile, subtle stillness, focus on light, air, and quiet everyday mood, soft film grain, dreamy and understated atmosphere

為什麼有效: 這條提示詞在描述人物之前,先用三個具體訊號疊出「日系底片」氣質——35mm 底片、窗光柔光、輕微過曝。光線與底片設定先把氛圍立起來,主體只是融入其中。把這套骨架換成不同主體(穿亞麻的男生、情侶、靜物),就能拍出風格統一的系列作品。更多人像骨架可以參考我們的人像攝影提示詞集合

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2. 高級感美妝人像

1980 年代香水廣告風格的高級感人像,黑人女性,桃花心木紅色絲壓髮,電影感單色調,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

Luxury Glam Beauty Portrait: Beautiful Black woman, youthful spirit, creamy vanilla, silk press, mahogany red, subtle confidence, textured fabric, sapphire blue, minimal jewelry, beachside breeze, lens flare effect, nostalgic, cinematic lens, symmetrical composition, soft focus, high fashion photography, monochromatic, dewy finish, mysterious tension, layered elements

為什麼有效: 這條提示詞與第 1 條完全相反——不是流暢的長句,而是一串以逗號分隔的「時尚雜誌概念標籤」。GPT Image 2 兩種寫法都能消化,標籤流的優勢在於:當你已經掌握了一套美學詞彙,能快速堆疊情緒。注意「monochromatic」與「lens flare effect」是把整張圖拉向 1980 年代香水廣告質感的關鍵。

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海報 & 插畫類提示詞

3. 2026 春季 · 波士頓城市海報

2026 春季波士頓城市海報,單人賽艇划開的水痕化作查爾斯河,串聯 Beacon Hill、Back Bay 天際線、天鵝船與港口,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

A striking Spring 2026 city poster for Boston with an elegant celebratory mood and a bold contemporary design. On a clean off-white textured background with large areas of negative space, a miniature single sculler rows across the lower right corner of the image on a narrow ribbon of reflective water. The wake from the oar sweeps upward in a dynamic calligraphic curve, gradually transforming into the Charles River and then into a dreamlike hand-painted panorama of Boston. Inside this flowing river-shaped composition are iconic Boston elements: the Back Bay skyline, Beacon Hill brownstones, Acorn Street, Boston Public Garden, Swan Boats, Zakim Bridge, Fenway-inspired details, historic brick architecture, harbor ferries, and the city's waterfront atmosphere. Soft morning fog, golden spring light, subtle festive accents in crimson and gold, rich detail, layered depth, sophisticated city-poster aesthetics, fresh and refined, visually powerful but not overcrowded. Elegant typography in the lower left reads "SPRING 2026" with a vertical slogan "BOSTON, A CITY OF RIVER, MEMORY, AND INVENTION", text clear and beautifully composed, premium graphic design, 9:16

為什麼有效: 這是構圖型提示詞的範例課。作者不只描述畫面內容,更描述了幾何流向:「槳痕從右下方騰起,化為流暢的書法弧線,逐漸變成查爾斯河」。GPT Image 2 忠實地把這條弧線畫了出來,並把版面內的 "SPRING 2026" 與 "BOSTON, A CITY OF RIVER, MEMORY, AND INVENTION" 乾淨地排了進去。把城市名與地標換掉,這套骨架就能套用到任何城市品牌上。

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4. 復古阿瑪菲海岸旅遊海報

復古 1960 年代阿瑪菲海岸旅遊海報插畫,海崖公路上的白色經典轎車、檸檬枝與地中海海面,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

Modern pencil illustration of Vintage travel poster illustration of the Amalfi Coast, Italy, panoramic coastal cliff road scene, classic 1960s white car driving along a curved seaside road, deep blue Mediterranean sea with small sailboats, colorful pastel hillside village, bright blue sky with soft clouds, lemon tree branches with vibrant yellow lemons framing the foreground, warm summer sunlight, bold vibrant colors, retro 1950s travel poster style, cinematic composition, high detail, screen print texture, graphic illustration. Hand-drawn style, illustration with loose strokes and defined contours. High-contrast color palette, maintaining chromatic harmony between background and elements. Contemporary and decorative aesthetic.

為什麼有效: 點名一個具體年代(「1960 年代白色轎車」「1950 年代旅遊海報風格」)遠比模糊地說「復古」「懷舊」更有力。「screen print texture」與「loose strokes and defined contours」把模型從寫實路徑推向插畫語言。把阿瑪菲換成京都、馬拉喀什、雷克雅維克,這套模板都能完美套用。

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UI 模擬類提示詞

5. 業餘視角 iPhone 發表會現場

業餘視角的 iPhone 現場照,Apple Park 內 iPhone 20 發表會,遠處舞台上 Tim Cook 演講,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

Amateur iPhone photo at Apple Park during the iPhone 20 keynote, Tim Cook presenting on stage. Shot from the crowd at a distance.

為什麼有效: 有時候少即是多。這條不到 25 個英文單字的提示詞,能生成幾乎能假冒成真實外洩照的圖。關鍵在三個刻意的字眼:「amateur」「from the crowd」「at a distance」——它們暗示了略歪的取景、前景中舉起的手機,以及觀眾席真實拍攝會出現的畫質衰減。任何想要「拾獲現場照」而非精修渲染的場景都可以套用。

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6. 宋朝人的朋友圈

宋朝人朋友圈 UI 模擬——蘇東坡發布關於東坡肉的動態,文人畫頭像,水墨花紋圖示,由 GPT Image 2 生成

提示詞(中文原版):

"宋朝人的朋友圈"/"SONG DYNASTY SOCIAL MEDIA FEED",古今穿越幽默融合界面設計風格,畫面模擬手機社交媒體界面,但內容全部是宋朝場景頭像是宋代文人畫像,用戶名"蘇東坡SuShi_Official",發布內容"剛到黃州,被貶了但心情還行。今天自己做了東坡肉,味道絕了,附菜譜:",配圖為工筆畫風格的東坡肉特寫,點讚列表"黃庭堅、秦觀、佛印等126人",評論區"王安石:呵呵""司馬光:還是那個味道",界面元素如點讚圖標用宋代花紋替代,狀態欄顯示"大宋移動 5G"和"元豐三年",配色為手機深色模式搭配宋代雅致色調,歷史與社交媒體的趣味碰撞傑作

為什麼有效: 這條提示詞同時做了兩件事——它先指定了一套 UI 結構(頭像、動態正文、按讚清單、留言區、狀態列),又把每一個欄位填上文化上極具特色的內容。GPT Image 2 把所有漢字都忠實渲染了出來,包括「大宋移動 5G」「元豐三年」這種刻意製造的反差萌。這同時也是模型多語言能力的最佳示範:當你想讓畫面內出現中文,直接用中文寫整段提示詞,字形通常會更乾淨。

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角色設計類提示詞

7. 機甲少女 · 海上廢城主視覺

電影感動畫主視覺:少女機甲師肩扛軌道砲立於鏽蝕平台之上,背後是黃昏中的海上巨型廢城,青鏽色調,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

A mecha girl mid-teens, pale skin smudged with soot and salt spray, sharp amber eyes with glowing HUD reticles, waist-length ash-white hair tied in a high ponytail whipping in the sea wind, matte gunmetal exoskeleton armor plating her shoulders, forearms and shins, exposed hydraulic pistons at the joints, chest rig with glowing cyan coolant lines, oversized oil-stained hangar jacket half slipping off one shoulder, a massive rail cannon resting on her right shoulder, dog tags and frayed red ribbon at her collar, standing off-center to the left on the rusted edge of a tilted steel platform jutting out over dark water, weight shifted onto one leg, left hand gripping the cannon strap, head turned slightly toward camera with a quiet defiant stare, steam venting from her back thrusters, her ponytail and jacket streaming sideways in the salt wind, a vast derelict sea-city at dusk, colossal megastructures of unknown purpose rising from the ocean in staggered silhouettes, bone-white monolithic towers fused with barnacled steel, cyclopean ring-shaped constructs canted at broken angles, rusted skeletal gantries threaded with dead cables, dark swells rolling between the pylons, shipwrecks half-swallowed at their feet, thick sea fog clinging to the bases while the upper structures pierce into a bruised sky, scattered faint lights blinking high in the towers like distant eyes, moody low-key lighting, cold teal ambient from the overcast sky, warm amber sodium glow leaking from a distant structure camera-right, hard backlight from a low sun behind the towers carving her silhouette, volumetric god rays cutting through sea mist, wet specular highlights on her armor, 35mm anamorphic lens, slight low angle looking up past her shoulder toward the structures, medium-wide shot, shallow depth of field with foreground rust in soft focus, horizontal lens flares, fine atmospheric haze compressing the distant megastructures into layered silhouettes, cinematic anime key visual, painterly digital illustration with crisp line art, desaturated oceanic palette of teal, bone-white and rust punched by small warm accent lights, film grain, high-contrast editorial poster aesthetic.

為什麼有效: 這是長篇提示詞結構的金標準。注意它的順序:角色 → 姿態 → 環境 → 燈光 → 鏡頭 → 風格。每一段大約兩到三句具體物理細節(「霧面槍灰外骨骼裝甲」「關節處外露的液壓活塞」),單是燈光段落就有五個不同光源,每一個都在結果中出現了。要做出動畫主視覺等級的圖,照搬這套骨架。更多動畫風骨架可參考我們的動畫 AI 藝術教學

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8. 聖鬥士黃金十二宮卡牌網格

3×4 網格的聖鬥士黃金鬥士十二宮卡牌,每張星座金甲對應一名人物,下方配中文書法名字,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

Generate a 12-card grid (3 rows × 4 columns) featuring the 12 Gold Saints of Saint Seiya, each in their signature golden zodiac armor with distinctive helmet design. Each card shows the saint in a heroic pose with their constellation symbol glowing in the background. Below each character, write the corresponding Chinese name in elegant calligraphy: 白羊座穆、金牛座阿鲁迪巴、双子座撒加、巨蟹座迪斯马斯克、狮子座艾欧里亚、处女座沙加、天秤座童虎、天蝎座米罗、射手座艾欧罗斯、摩羯座修罗、水瓶座卡妙、双鱼座阿布罗狄. Anime trading card aesthetic, dramatic lighting, vibrant gold and constellation-themed accent calls. Premium foil-card style finish.

為什麼有效: 網格排版在早期圖像模型中是個痛點——人物會糊在一起,版面會崩。GPT Image 2 在三個條件齊備時就能穩穩畫出來:明確寫出網格尺寸(「3 rows × 4 columns」)、給每格一個清晰的主體身分、告訴模型每格下方該寫什麼標籤。這套模式可以直接套用到角色檔案、產品目錄、情緒板、塔羅牌等場景。

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創意 & 概念藝術類提示詞

9. 錦鯉遨遊星雲

超現實數位插畫:巨型彩色錦鯉遨遊在洋紅與金色星雲之間,下方是仰望牠的小人剪影,由 GPT Image 2 生成

提示詞(中文原版):

一幅超现实主义数字插画风格,采用低角度仰拍视角。画面描绘了一条巨型彩色锦鲤遨游在梦幻般的星云中,四周环绕着色彩鲜艳的星云与气泡。画面中央还站着一个小人,背对观众,神情平静地仰望空中这条巨大的锦鲤,锦鲤头向下看着小人。整体画面呈现出强烈的大小对比,氛围空灵又梦幻。比例9:16

為什麼有效: 超現實圖的成敗幾乎全在「尺度對比」上。這條提示詞把這種對比變成核心指令(「一條巨型彩色錦鯉……一個背對觀眾的小人……強烈的大小對比」),並設計了視線互動(「小人仰望……錦鯉俯視」)。「尺度 + 視線」是超現實情緒場景的可靠公式。把錦鯉換成任何超大主體(鯨魚、飛蛾、機械之眼),結構依然成立。

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10. 手寫筆記本實拍照

業餘 iPhone 視角拍下的攤開筆記本,黑色原子筆寫滿凌亂字跡,劃掉的詞與下劃線標題,由 GPT Image 2 生成

提示詞:

Amateur photo of an open notebook lying flat, filled with handwritten notes in black ballpoint pen. The handwriting is casual and slightly messy, like personal notes, natural imperfections, crossed out words, underlined headings. Shot from slightly above, natural daylight from a window, no flash. Casual desk setting, shot on iPhone.

為什麼有效: 手寫字曾是圖像模型最難偽造的元素之一。GPT Image 2 在你「允許它不完美」時反而畫得最好——「隨意微亂」「自然瑕疵」「劃掉的詞」。少了這些描述,模型會預設寫出過分工整、一眼假的字。無論是假的筆記截圖、日記、食譜卡或白板照都可以套用這個模式。

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如何把這些提示詞改造成自己的版本

把上面這些提示詞當成「骨架」,對會變動的部分做替換,是最快建立自己 GPT Image 2 提示詞庫的方法:

  • 換主體,留燈光與鏡頭。 提示詞 1 換成男性、孩子或靜物同樣成立,因為魔法在「35mm 底片 + 窗光」的組合上,而不在具體的人。
  • 換專有名詞,留結構。 提示詞 3(波士頓)換上東京的河流、地標與標語,就變成一張東京海報,書法弧線的構圖保持不變。
  • 換年代,留媒材。 提示詞 4(1960 年代旅遊海報)換一個字就能變成 1920 年代裝飾藝術風海報或 1990 年代孤獨星球封面。
  • 跨提示詞組合素材。 把提示詞 7(機甲少女)那段燈光描述搬到提示詞 1 的肖像骨架上;把提示詞 8 的網格排版用到產品攝影裡。多數好提示詞都是組合再造的產物。
  • 少用否定描述。 GPT Image 2 對「正面指令」的遵循遠優於「否定指令」。若想避免某種瑕疵,直接描述你想要的東西更有效——具體什麼時候用否定描述更有用,可以參考反向提示詞指南
  • 拿不準就寫得更長。 GPT Image 2 對長提示詞的遵循度勝過大多數模型。出圖太普通時,答案通常是更具體,而不是更簡短。

如果你想要更多可直接套用的提示詞模板,我們的 AI 提示詞庫 依類別整理了上百條,多數稍作調整就能在 GPT Image 2 上跑出好結果。

結語

上面這 10 條 GPT Image 2 提示詞涵蓋了幾乎所有常見用途——雜誌感人像、城市海報、復古旅遊插畫、偽外洩 UI、動畫主視覺、超現實概念藝術,甚至手寫筆記本。串起它們的不是某個秘密關鍵字,而是文章開頭那五條骨架:寫明相機、寫明燈光、寫明取景、寫明美學、再疊上文化細節。

把這份清單當成提示詞起點,而不是固定菜單。複製任何一條,換一兩個錨點字,幾秒鐘你就有了一個全新的方向。想再深入了解底層方法論,可以看提示詞工程大師課最佳提示詞資源彙整

關於 GPT Image 2 提示詞的常見問題

GPT Image 2 是什麼?

GPT Image 2 是 OpenAI 最新一代的文字生圖模型。相較於上一代(GPT Image 1 / DALL·E 3),它能更穩定地遵循長且複雜的提示詞,畫面內的文字渲染準確度大幅提升,並且對中文、英文、日文等多語言都有良好支援,不會因為語言切換而失去視覺一致性。

GPT Image 2 的提示詞要寫多長?

從一句話(見提示詞 5)到 200 字以上的段落(見提示詞 7),GPT Image 2 都能穩定處理。當你需要精確掌控構圖、燈光、字體排版時,較長的提示詞通常效果更好。如果出圖太普通,多半是細節不夠,而不是寫太長。

GPT Image 2 支援中文、日文等非英文提示詞嗎?

完全支援。我們的實測經驗是:若希望畫面內出現中文,最好用中文撰寫整段提示詞,這樣字形會更乾淨。文中提示詞 6 和 9 就是中文提示詞的實戰範例。

GPT Image 2 生成的圖片可以商用嗎?

授權範圍取決於你使用的平台。在 CubistAI 上透過 GPT Image 2 端點生成的圖片,可在符合底層模型使用政策的前提下用於個人與商業專案。若是要交付客戶作品,建議在發布前再次確認平台條款。

GPT Image 2 與 Nano Banana 2、Seedream 4 比起來如何?

GPT Image 2 在處理長篇構圖指令與圖內文字渲染上最為出色;Nano Banana 2 偏寫實風,人像表現穩定;Seedream 4 則在快速試錯與迭代上更便宜、更快。CubistAI 支援用同一段提示詞在三者之間切換比較。

為什麼我的 GPT Image 2 出圖即使加了長提示詞還是普通?

通常兩件事可以解決:(1) 指定一種具體美學,例如「電影感動畫主視覺」或「1960 年代旅遊海報風格」;(2) 把光線講清楚,例如「相機頂硬閃光」或「春日金色逆光」。少了這些錨點,模型會回到預設風格。回到文章開頭的五條原則

如何撰寫包含文字 / 排版的 GPT Image 2 提示詞?

用引號寫出精確文字,指出它在畫面中的位置(例如「左下方排版寫著……」),並描述字體風格(「優雅襯線」「高級平面設計」)。GPT Image 2 會同時遵循文字內容與視覺處理。提示詞 3(波士頓海報)就是清楚的範例。

在 CubistAI 上體驗 GPT Image 2

本文中的每一張圖都是透過 CubistAI 的 GPT Image 2 端點直接生成,沒有任何後製。你可以在自己的帳號下完整跑通這 10 條提示詞,調整出屬於自己的版本,再分享出去。

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