GPT Image 2OpenAI 最新 AI 画像生成を無料で試す

OpenAI のフラッグシップ画像モデル。高精度なテキスト描画、Thinking 推論モード、最大 2K 出力 — ポスター、インフォグラフィック、多言語ビジュアル、漫画のために設計。

高精度なテキスト描画
Thinking 推論モード
最大 2K 解像度
CJK + ラテン系多言語対応

生成結果がここに表示されます

プロンプトを入力し生成ボタンを押すと、GPT Image 2 で文字が豊富な多言語ビジュアルを作れます。

GPT Image 2 が選ばれる理由

推論機能を内蔵した初の画像モデル — きれいな絵だけでなく、テキスト、レイアウト、実際のデザイン業務のために設計。

高精度なテキスト描画

長い見出し、複数単語のラベル、キャプション、ロゴを約 99% の精度で描画 — 従来の画像モデルの弱点がついに解決。

Thinking 推論モード

GPT Image 2 は描画前に構図を計画し、オブジェクトを数え、制約を検証 — Web から参考資料も取得可能 — 数量ミスや図表のラベル間違いで再生成を繰り返すことが激減。

最大 2K 解像度

1024×1024、1920×1080、2560×1440、1280×3840 の鮮明な出力 — 最大 2000 ピクセル幅 — ポスター、ヒーローバナー、印刷品質のクリエイティブに対応。

多言語 & CJK 対応

日本語、中国語、韓国語(CJK)および全てのラテン文字言語をネイティブ描画。Hindi、Bengali のサポートも拡大中 — ほとんどの市場で翻訳の手間が不要。

マルチ画像の一貫性

1 つのプロンプトから、キャラクター・スタイル・レイアウトが一貫した複数画像を生成 — ストーリーボード、プロダクトセット、多コマ漫画に最適。

生成と編集を統合

テキスト画像生成と高精度な画像編集を 1 つのモデルで — スタイル変更、拡張、要素の追加・削除、参考写真への新しいタイポグラフィ統合。

GPT Image 2 での生成方法

4 つの簡単なステップで、アイデアを制作対応のビジュアルへ。

ステップ 1

モードを選ぶ

ゼロから作るならテキストから画像、参考写真を編集・リスタイルするなら画像から画像を選択。

ステップ 2

明確なプロンプトを書く

被写体、スタイル、画像に表示するテキストを説明。自分の言語で OK — GPT Image 2 はネイティブ多言語対応。

ステップ 3

アスペクト比を選ぶ

用途に合った出力サイズを選択 — SNS は 1:1、モバイルは 9:16、バナーは 16:9 など。

ステップ 4

生成してダウンロード

生成をクリックし 20〜60 秒待機。プレビュー、調整後、高解像度画像をダウンロード。

GPT Image 2 で作れるもの

OpenAI の gpt-image-2 モデルで生成されたポスター、インフォグラフィック、連続ストーリー、多言語タイポグラフィの実例。

太字の日本語タイポグラフィと夕暮れパレットの桜があしらわれた東京旅行ポスターの GPT Image 2 生成例
ポスター

"東京のミニマル旅行ポスター、太字の日本語タイポグラフィ、桜、夕暮れのパレット"

太陽電池の光電変換プロセスをクリーンなベクタースタイルで解説した GPT Image 2 インフォグラフィック例
インフォグラフィック

"太陽電池が光を電気に変える仕組みを説明するステップ別インフォグラフィック、クリーンなベクタースタイル"

ダイナミックなアングルと英語のセリフバブルで描かれた宇宙飛行士の 4 コマ漫画の GPT Image 2 例
漫画

"新惑星を発見する宇宙飛行士の 4 コマ漫画、ダイナミックなアングル、英語のセリフバブル"

日本語、中国語、韓国語、ラテン文字のタイポグラフィを同時に描画した多言語 Harmony Fest ポスターの GPT Image 2 例
多言語

"日本語、中国語、韓国語、ラテン文字で「Harmony Fest」と題したフェスティバルポスター、花柄の背景"

GPT Image 2 vs GPT Image 1

OpenAI の 2026 年画像モデルで実際に変わった点 — 重要なアップグレードを並べて比較。

テキスト描画精度
長文で崩れやすい
約 99% の精度、複数単語ラベル、クリーンな句読点
推論 & 計画
なし
Thinking モードでレイアウト計画、オブジェクトカウント、制約検証
最大解像度
1024×1024
最大 2000px 幅・2K / 4K アスペクトクロップ対応
マルチ画像の一貫性
限定的
1 つのプロンプトから一貫性ある複数画像
生成中の Web 検索
なし
あり — Thinking モードで参考を取得
多言語テキスト
CJK は部分的、しばしば崩れる
CJK + ラテン文字対応堅牢、Hindi/Bengali 拡大中
色調
暖色かぶりが常態
ニュートラルで正確な色調
リリース
2025
2026 年 4 月 21 日(スナップショット gpt-image-2-2026-04-21)

GPT Image 2 を活用できる人

マーケティングチームから個人クリエイターまで — 実務のためのデザイン対応画像モデル。

マーケティング & 広告素材

ブランドに沿った広告クリエイティブ、ヒーローバナー、キャンペーンビジュアル、SNS 投稿を、画像内に正確な見出しテキストとともに生成。

ポスター & SNS グラフィック

イベントポスター、アルバムカバー、Instagram 向けビジュアルを、太字タイポグラフィ、重層レイアウト、スタイル別カラーパレットで生成。

インフォグラフィック & 図解

データやコンセプトをインフォグラフィック、プロセス図、教材ビジュアルに変換 — GPT Image 2 は構造とラベルの整合性を保ちます。

多言語ビジュアル

日本語、中国語、韓国語(CJK)と全てのラテン文字言語で地域別クリエイティブを作成。Hindi、Bengali のサポートも拡大中 — グローバル製品ローンチやキャンペーンに最適。

漫画 & ストーリーテリング

多コマ漫画、ストーリーボード、連続アートをキャラクター、シーン、セリフバブルの一貫性を保って制作。

プロダクト & ブランドビジュアル

パッケージモックアップ、プロダクトビューティーショット、ブランド向けヒーロー画像を、正確なアートディレクションとタイポグラフィ制御で制作。

GPT Image 2 FAQ

OpenAI の GPT Image 2 について知っておきたいすべて — 機能、価格、GPT Image 1 との違い、最高の結果を得る方法。

GPT Image 2 とは?

GPT Image 2 は OpenAI の最新画像生成モデルで、2026 年 4 月 21 日にリリースされました。ChatGPT 内では公式に ChatGPT Images 2.0、API では gpt-image-2(スナップショット:gpt-image-2-2026-04-21)としてブランディングされています。推論駆動の生成、高精度なテキスト描画、最大 2K 出力を導入。

GPT Image 2 はいつリリースされましたか?

OpenAI は 2026 年 4 月 21 日に GPT Image 2 をローンチし、旧 gpt-image-1 モデルを置き換えました。現在の API スナップショット ID は gpt-image-2-2026-04-21。

GPT Image 2 は GPT Image 1 とどう違いますか?

GPT Image 1 と比較して、GPT Image 2 は Thinking 推論モードと Web 検索を追加、画像内テキスト精度を約 99% まで向上、柔軟なアスペクト比で最大 2K 解像度をサポート、1 つのプロンプトから一貫性ある複数画像を生成、前モデルの常在的な暖色かぶりを解消。

GPT Image 2 は他の AI 画像生成ツールとどう違いますか?

GPT Image 2 は、読める画像内テキストの描画、長く複雑なプロンプトへの追従、ポスター・インフォグラフィック・マップ・漫画のような構造化ビジュアルの生成で、多くの画像モデルを大きく上回ります。また CJK とラテン文字をネイティブサポート — 翻訳の手間が不要 — 描画前に構図を推論できます。

GPT Image 2 の Thinking モードとは?

Thinking モードは新しい推論ステップで、GPT Image 2 がレイアウトを計画し、オブジェクトを数え、制約を検証、描画前にオプションで Web を検索します。ChatGPT では Plus、Pro、Business プランで利用可能。API では gpt-image-2 モデルで推論負荷を設定可能。

GPT Image 2 の最大解像度は?

GPT Image 2 の出力は最大約 2000 ピクセル幅です。一般的なプリセットサイズは 1024×1024、1920×1080、2560×1440、縦長 1280×3840 の縦長クロップ。カスタム寸法は両辺を 16 の倍数、最長辺は最大 3840 ピクセルまで対応。

GPT Image 2 は一貫性のある複数画像を同時に生成できますか?

はい。GPT Image 2 は 1 つのプロンプトから、キャラクター、スタイル、構図の一貫性を保ちながら複数画像を生成できます — ストーリーボード、プロダクトセット、多コマ漫画に便利。

GPT Image 2 は既存の画像を編集できますか?

はい。GPT Image 2 は生成と編集が統合されたモデルです。画像から画像モードで参考写真をアップロードし、GPT Image 2 にリスタイル、拡張、要素の追加・削除、原画忠実度を保ったままの新規タイポグラフィ統合を依頼できます。

GPT Image 2 はどの言語に対応していますか?

GPT Image 2 は事実上すべての主要言語でプロンプトを受け付けます。画像内テキスト描画は日本語、中国語、韓国語(CJK)と全てのラテン文字言語が特に強力で、Hindi、Bengali のサポートも拡大中。画像内に表示したい言語と同じ言語でプロンプトを書いてください。

GPT Image 2 がサポートするアスペクト比は?

GPT Image 2 は正方形(1:1)、縦長(2:3、3:4、4:5、9:16、1:2)、横長(3:2、4:3、5:4、16:9、2:1、21:9)をサポート — SNS、モバイル、Web、印刷デザインの全一般ユースケースに対応。

GPT Image 2 は CubistAI で無料で使えますか?

はい — 無料プランのユーザーは 24 時間ごとにリセットされる毎日クレジットを受け取れ、支払いなしで GPT Image 2 を試せます。CubistAI での各生成は、テキスト画像変換と画像画像変換のどちらも 8 クレジット。有料プランにはより大きな月間クレジットが含まれます。

CubistAI と OpenAI の gpt-image-2 API を比べると?

OpenAI の gpt-image-2 API は画像ごとに課金されます — 高品質 1024×1024 出力で約 $0.21、加えて Thinking モードのトークン料。CubistAI は同じ基盤モデルを API キー不要、無料プランではクレジットカード不要で提供し、洗練されたエディターと生成ごとに予測可能な 8 クレジットのコストで利用できます。

GPT Image 2 はポスターやインフォグラフィックのデザインに向いていますか?

はい — これは代表的なユースケースの一つです。テキスト描画、推論、指示の追従能力により、GPT Image 2 はポスター、イベントチラシ、SNS バナー、インフォグラフィック、図解を従来の画像生成ツールよりはるかに上手く処理します。

GPT Image 2 で最良の結果を得るには?

明確で具体的なプロンプトを書きましょう。被写体、スタイル、構図、画像内に表示したいテキストを指定 — 引用符付きテキストが最も効果的。多言語結果には、対象言語で対象テキストを書きます。画像から画像モードで既存ビジュアルを洗練・リスタイル可能。